Artigo publicado como integrante do CQC de Governança, Riscos e Compliance (GRC) No dinâmico ambiente de negócios contemporâneo, a sinergia entre Auditoria Interna e Compliance deixou de ser apenas uma boa prática e passou a ser um diferencial competitivo e reputacional. Ambas as funções, ainda que com mandatos distintos, compartilham o compromisso com a governança corporativa, integridade e sustentabilidade dos negócios — pilares essenciais do ecossistema de finanças, economia e gestão empresarial. A auditoria interna, tradicionalmente voltada à avaliação da eficácia dos controles internos, mitigação de riscos e aderência às políticas corporativas, atua com independência para agregar valor e melhorar as operações. Já o Compliance, como guardião da conformidade legal e regulatória, impulsiona a cultura ética, previne desvios de conduta e promove a transparência nas relações organizacionais. Com a ascensão da Inteligência Artificial (IA), essas áreas encontram novas ferramentas para expandir sua capacidade analítica, prever cenários e responder de forma proativa a riscos emergentes. A IA, quando bem aplicada, transforma dados em insights acionáveis, amplia a acurácia das análises e libera os profissionais para focarem em tarefas de maior valor agregado, como a tomada de decisão estratégica e o aconselhamento ético da liderança. Nesse novo cenário, torna-se ainda mais crítica a atuação isonômica, ética e colaborativa entre auditoria e compliance. Ambas devem adotar uma postura consultiva e orientada a dados, utilizando a IA de forma responsável, com atenção à proteção de dados pessoais, vieses algorítmicos e às diretrizes de boas práticas tecnológicas. Entre os pontos de intersecção que ganham nova dimensão com o uso de IA, destacam-se: Gestão de riscos corporativos: auditoria utiliza a IA para testar controles de forma automatizada; compliance aplica modelos de predição de riscos regulatórios e reputacionais. Investigações internas com analytics avançado: ferramentas